Pramod Goel, CEO ng PlacidWay Medical Tourism Interview: Paano Binabago ng AI ang Mga Paglalakbay ng Pasyente

Evelyn Hayes: Mr. Goel, salamat sa pagsama sa amin ngayon. Ang industriya ng medikal na turismo ay palaging isang kumplikadong tanawin, binabalanse ang mga pangangailangan ng pasyente sa mga pandaigdigang opsyon sa pangangalagang pangkalusugan. Paano mo nakikita ang Artificial Intelligence bilang isang mahalagang puwersa na nagbabago sa dinamikong ito?

Pramod Goel: Salamat sa pagkakaroon mo sa akin. Nakikita ko ang AI hindi lamang bilang isang tool, ngunit bilang arkitekto ng susunod na henerasyon ng medikal na turismo. Inilipat tayo nito mula sa isang modelong nakabatay sa transaksyon patungo sa isang tunay na modelong nakasentro sa pasyente at nakabatay sa relasyon. Lumilipat kami mula sa pagiging isang direktoryo ng mga ospital tungo sa pagiging isang mapagkakatiwalaan, matalinong gabay para sa mga pasyente sa isang malalim na personal na paglalakbay.

Evelyn Hayes: Magsimula tayo sa pangunahing pagbabago. Sa loob ng maraming taon, ang marketing sa medikal na turismo ay kadalasang nakabatay sa maraming "kami ang pinakamahusay" o "mga doktor sa buong mundo." Paano pinipilit ng AI ang pagbabago mula sa ganitong uri ng generic na pagmemensahe patungo sa mas mapagkakatiwalaan at batay sa data? Maaari ka bang magbigay ng isang halimbawa?

Pramod Goel: Ang lumang marketing ay batay sa assertion, hindi ebidensya. Ang isang AI system ay walang pakialam sa iyong marketing slogan. Ito ay nagmamalasakit sa structured data. Halimbawa, sa halip na isang ospital ang nagsasabing "ang aming mga surgeon ang pinakamahusay," ang isang AI-driven na system ay maaaring magpakita ng data tulad ng, "Si Dr. Lee sa Seoul National University Hospital ay nagsagawa ng higit sa 1,500 matagumpay na robotic-assisted na pagpapalit ng tuhod, na may 98% na rate ng kasiyahan ng pasyente batay sa mga na-verify na review." Ang antas ng detalyeng ito ang bumubuo ng tiwala. Ito ay mabe-verify, mabibilang, at mas mapanghikayat kaysa sa anumang generic na claim.

Evelyn Hayes: Ang hyper-personalization ay isang malaking buzzword sa maraming industriya. Paano pinapagana ng AI ang isang bago, mas makatao at isinapersonal na paglalakbay ng pasyente sa medikal na turismo? Para sa isang pasyente mula sa, sabihin nating, UK, na naghahanap ng dental implant sa Turkey, ano ang hitsura ng hyper-personalization na ito sa praktikal na antas?

Pramod Goel: Ang hyper-personalization ay tungkol sa pagtrato sa pasyente bilang isang indibidwal na may mga natatanging pangangailangan. Para sa isang pasyente mula sa UK, hindi lang ito tungkol sa paghahanap ng dental clinic sa Turkey. Mauunawaan ng isang AI-powered system ang kanilang kagustuhan sa wika, mga kultural na nuances, at mga potensyal na ruta ng paglipad. Ipapakita nito sa kanila ang mga klinika na may staff na nagsasalita ng English, magpapakita ng mga review mula sa ibang mga pasyenteng Ingles, at magmumungkahi pa ng mga lokal na akomodasyon na tumutugon sa kanilang mga kagustuhan. Pagkatapos ay matutulungan sila ng system na mag-iskedyul ng virtual na konsultasyon sa isang dentista na may napatunayang track record na may mga katulad na kaso, lahat ay iniayon sa kanilang partikular na badyet at timeline. Ginagawa nitong pakiramdam na na-curate at secure ang buong proseso, hindi generic at napakalaki.

Evelyn Hayes: Ito ay hindi lamang tungkol sa isang pagbisita sa website. Nasa social media ang mga pasyente, gumagamit ng mga messaging app, at kumukunsulta sa iba't ibang ahente ng AI. Paano mo ginagamit ang AI upang lumikha ng isang multi-channel, nasusukat na pakikipag-ugnayan na nagbibigay ng pare-pareho at tuluy-tuloy na karanasan para sa pasyente?

Pramod Goel: Ang modernong paglalakbay ng pasyente ay omnichannel. Gumagamit kami ng AI para matiyak ang pare-parehong karanasan sa lahat ng touchpoint na ito. Isang chatbot na pinapagana ng AI sa aming website ang makakasagot sa mga paunang tanong. Kung pagkatapos ay lumipat ang pasyente sa WhatsApp, maaaring makilala sila ng ibang ahente ng AI at ipagpatuloy ang pag-uusap, marahil ay humihingi ng higit pang mga detalye upang pinuhin ang kanilang paghahanap. Ang lahat ng data na ito ay pinapakain sa isang sentral na sistema. Masusukat namin hindi lamang ang mga click-through rate, ngunit ang oras ng pakikipag-ugnayan, ang mga uri ng mga tanong, at ang emosyonal na damdamin ng pasyente. Nagbibigay-daan ito sa amin na mahulaan ang kanilang mga pangangailangan at magbigay ng maagap, tulad ng tao na tulong nang eksakto kung kailan at saan nila ito kailangan.

Evelyn Hayes: Ang mapagkumpitensyang tanawin ay nagbabago. Dati, maaaring ito ay tungkol sa kung sino ang may pinakamagandang website o ang pinakamataas na ranggo sa SEO. Sa AI, paano binabago ng mga medikal na sentro ang kanilang diskarte upang maging kapansin-pansin at maakit ang "AI-driven" na pasyente?

Pramod Goel: Napagtatanto nila na hindi na sila nagmemerkado sa mga tao lamang—nagbebenta na sila sa AI. Ang pinakamahusay na website ay ang isa na ngayon na may pinakamabalangkas, detalyado, at nabe-verify na impormasyon. Namumuhunan sila sa data. Nangangahulugan ito ng pagbibigay ng detalyadong bios ng surgeon, paglilista ng mga partikular na akreditasyon, pag-publish ng mga transparent na hanay ng pagpepresyo, at pagkolekta ng mas mataas na dami ng mga tunay at detalyadong pagsusuri ng pasyente. Ang kanilang layunin ay hindi lamang upang magmukhang maganda, ngunit ang maging tiyak na pinagmumulan ng katotohanan na mapagkakatiwalaan at mairerekomenda ng isang AI.

Evelyn Hayes: Napag-usapan mo ang tungkol sa pagpunta sa "lampas sa SEO." Ano ang ibig sabihin ng "Search Everywhere" sa konteksto ng isang mundong pinapagana ng AI? Paano mo matitiyak na ang mahalagang impormasyon ng isang klinika ay hindi lamang sa kanilang website ngunit nakaayos din at magagamit para sa isang ahente ng AI upang mahanap at ma-verify?

Pramod Goel: Ang SEO ay tungkol sa pagraranggo sa unang pahina ng Google. Ang "Search Everywhere" ay tungkol sa pagiging natutuklasan at nabe-verify ng anumang AI, sa anumang platform. Nangangahulugan ito ng pag-publish ng structured data gamit ang mga format tulad ng Schema.org. Nangangahulugan ito ng pakikilahok sa mga platform at direktoryo na pinagkakatiwalaang mapagkukunan para sa AI. Maaaring hindi man lang ipakita ng AI sa isang pasyente ang iyong website. Maaaring makuha lang nito ang data ng iyong klinika—tulad ng rate ng tagumpay ng specialty o procedure ng isang surgeon—at direktang ipakita ito sa user sa isang chatbot na pag-uusap. Kailangan mong naroroon kung nasaan ang AI, at kailangan mong magsalita ng wika nito.

Evelyn Hayes: Ang layunin ng mamimili ay susi. Sa halip na isang pangkalahatang paghahanap tulad ng "pagtitistis sa tuhod sa ibang bansa," ang prompt ng isang user ay maaaring, "Ako ay isang 52 taong gulang na may osteoarthritis ng tuhod, BMI 29, na naghahanap ng bahagyang pagpapalit ng tuhod sa Mexico sa halagang wala pang $8,000, kasama ang isang surgeon na nagsagawa ng mahigit 500 na operasyon at isang virtual na konsultasyon ngayong linggo." Paano ka tinutulungan ng AI na itugma ang partikular na layuning ito?

Pramod Goel: Dito tunay na nangunguna ang AI. Ang isang tradisyunal na search engine ay mahihirapan sa query na iyon. Maaaring i-parse ng AI ang bawat solong parameter: edad, kundisyon, BMI, partikular na pamamaraan, lokasyon, badyet, karanasan sa surgeon, at timeline. Pagkatapos ay i-cross-reference ito laban sa isang malawak na database ng klinikal na data upang mahanap ang isa o dalawang provider na perpektong tumutugma sa layunin ng pasyente. Ito ay hindi lamang nakakatipid sa pasyente ng napakalaking tagal ng oras ngunit nagbibigay din sa kanila ng lubos na nauugnay at mapagkakatiwalaang mga opsyon, na nilalampasan ang ingay ng hindi nauugnay na mga resulta ng paghahanap.

Evelyn Hayes: Ang isang pangunahing hadlang sa medikal na turismo ay ang kawalan ng tiwala. Ang telemedicine ay nasa paligid na, ngunit paano nagiging isang kritikal na bahagi ang koordinasyon ng telemedicine na pinapagana ng AI sa bagong paglalakbay ng pasyente upang bumuo ng tiwala bago pa man sumakay ang isang pasyente sa isang flight?

Pramod Goel: Ang Telemedicine ay hindi na lamang tungkol sa isang video call; ito ang pundasyon ng pagtitiwala. Maaaring iiskedyul at pamahalaan ng AI system ang buong proseso ng koordinasyon ng telemedicine nang walang putol. Bago ang tawag, maaari nitong tipunin ang lahat ng mga medikal na rekord ng pasyente at isalin ang mga ito para sa doktor. Sa panahon ng tawag, ang isang AI ay maaaring magbigay ng real-time na pagsasalin at isang live na transkripsyon. Pagkatapos ng tawag, maaari nitong ibuod ang mga rekomendasyon ng doktor at isang plano sa paggamot, lahat sa katutubong wika ng pasyente. Inaalis nito ang mga hadlang sa wika at alitan sa koordinasyon, na nagpapahintulot sa pasyente na bumuo ng isang tunay, mapagkakatiwalaang relasyon sa kanilang doktor bago sila maglakbay.

Evelyn Hayes: Gawin natin ang paglalakbay ng pasyente mula simula hanggang matapos. Isang pasyente, tawagin natin siyang Sarah, ay nasa Canada at nangangailangan ng fertility treatment. Paano gagabayan ng isang paglalakbay na hinimok ng AI, habang iniisip mo ito, mula sa kanyang unang paghahanap hanggang sa pag-follow-up pagkatapos ng paggamot, at anong mga touchpoint ang magiging iba sa tradisyonal na diskarte?

Pramod Goel: Sa isang tradisyunal na paglalakbay, gumugugol si Sarah ng mga linggo sa paghahanap, pag-email sa iba't ibang mga klinika, at paghihintay ng mga tugon. Sa isang paglalakbay na hinimok ng AI, ito ay instant at ginagabayan. Si Sarah ay magsisimula sa isang AI chatbot, na nagbabahagi ng kanyang partikular na sitwasyon. Pagkatapos, ipapakita sa kanya ng AI ang isang na-curate na listahan ng mga top-tier fertility clinic sa iba't ibang bansa, kumpleto sa mga rate ng tagumpay, mga pagtatantya sa pagpepresyo, at mga pagsusuri ng pasyente mula sa iba pang mga babaeng Canadian. Makakatulong ito sa kanya na mag-book ng isang video consultation sa isang partikular na doktor at pamahalaan ang lahat ng mga papeles. Pagkatapos ng paggamot, isang AI system ang mag-iskedyul ng mga follow-up na check-in at magpapadala sa kanya ng mga personalized na paalala para sa kanyang gamot, habang pinangangasiwaan ng isang human care coordinator ang emosyonal at masalimuot na bahagi ng kanyang paglalakbay.

Evelyn Hayes: Maaaring suriin ng AI ang napakaraming data. Paano ginagamit ng PlacidWay ang AI para pag-aralan ang feedback, resulta, at review ng pasyente para hindi lang mapabuti ang reputasyon ng ospital kundi para makapagbigay din ng mas tumpak at tapat na impormasyon sa mga pasyente sa hinaharap?

Pramod Goel: Lumalampas kami sa mga simpleng star rating. Gumagamit kami ng AI para magsagawa ng pagsusuri ng sentimento sa libu-libong review ng pasyente para matukoy ang mga pattern. Halimbawa, maaari naming makita na habang ang isang ospital ay may pangkalahatang mahusay na rating, maraming mga pasyente ang nagrereklamo tungkol sa mahabang oras ng paghihintay para sa isang partikular na pamamaraan. Pagkatapos ay maaari naming ipakita ang nuanced na impormasyong ito sa mga pasyente sa hinaharap at, higit sa lahat, direktang ibigay ang naaaksyunan na feedback na ito sa ospital. Ang tuluy-tuloy na feedback loop na ito ay tumutulong sa mga ospital na mapabuti ang kanilang mga serbisyo, na humahantong naman sa mas magandang resulta ng pasyente at mas tunay na tiwala para sa lahat.

Evelyn Hayes: Maraming alalahanin tungkol sa "AI hallucinations" o maling impormasyon. Paano mo matitiyak na ang impormasyong ibinibigay ng iyong mga AI system ay medikal na tumpak, tama sa etika, at hindi nanlilinlang sa mga pasyente, lalo na kapag ang kanilang kalusugan ay nasa linya?

Pramod Goel: Ito ang pinaka kritikal na tanong. Ang aming panuntunan ay ang aming AI ay isang data retrieval at personalization engine, hindi isang medical diagnostician. Ang impormasyong ibinibigay nito ay palaging pinanggalingan mula sa na-verify, sinuri ng ekspertong mga database at naka-cross-reference na may maraming mapagkukunan. Hindi namin pinapayagan ang AI na magbigay ng medikal na payo. Ang tungkulin nito ay ikonekta ang pasyente sa na-verify na impormasyon at sa mga eksperto ng tao—ang mga doktor—na maaaring magbigay ng payong iyon. Ang pangangasiwa ng tao ay sapilitan. Ang bawat buod ng plano sa paggamot ay sinusuri ng isang propesyonal na medikal na tao.

Evelyn Hayes: Mula sa pananaw ng isang provider, ano ang mga pinakamalaking hamon sa pag-angkop sa bagong landscape na ito na hinimok ng AI? Ito ba ay isang teknikal na hamon, isang pagbabago sa kultura, o isang halo ng pareho?

Pramod Goel: Ito ay isang halo. Ang pinakamalaking hamon ay kultura. Nangangailangan ito ng pangunahing pagbabago mula sa mindset na "marketing-and-sales" patungo sa mindset na "data-and-transparency." Kailangang maging handa ang mga provider na mag-publish ng detalyado, at kung minsan ay hindi perpekto, data. Ang teknikal na hamon ay pangalawa; ang mga tool ay magagamit. Ang tunay na hadlang ay ang pagkuha sa lahat—mula sa mga administrator hanggang sa mga doktor—na yakapin ang bagong antas ng transparency at pagtitiwala.

Evelyn Hayes: Sa hinaharap, ano ang nakikita mo bilang susunod na hangganan para sa AI sa medikal na turismo? Pinag-uusapan ba natin ang tungkol sa pangangalagang post-operative na pinapagana ng AI, o marahil ang pagsasama ng AI sa mga naisusuot para sa real-time na pagsubaybay sa kalusugan?

Pramod Goel: Lahat ng nabanggit. Ang susunod na hangganan ay ang buong pagsasama ng AI sa buong ikot ng buhay ng pasyente. Makikita natin ang pangangalagang post-operative na pinapagana ng AI na may mga virtual assistant na sumusuri sa mga pasyente, sumasagot sa mga karaniwang tanong, at sumusubaybay sa pagbawi. Makakakita tayo ng AI na nag-interpret ng data mula sa mga naisusuot ng pasyente para maagang matukoy ang mga potensyal na komplikasyon. Makikita rin natin ang AI na gumaganap ng mas malaking papel sa mga proseso ng medikal na visa at logistik, na ginagawang mas seamless ang paglalakbay.

Evelyn Hayes: Para sa isang maliit na klinika o isang bagong tagapagbigay ng medikal na turismo, paano nila sisimulan ang paggamit ng AI nang walang napakalaking badyet? Ano ang mga unang hakbang na dapat nilang gawin para maging "AI-agent-ready?"

Pramod Goel: Magsimula sa data. Ang unang hakbang ay linisin at ayusin ang kanilang impormasyon. Gumawa ng mga detalyadong profile para sa bawat doktor, na binabalangkas ang kanilang mga kredensyal, karanasan, at mga resulta ng pasyente. Tiyaking transparent at malinaw na nakasaad ang kanilang pagpepresyo. Pagkatapos, gamitin ang mga platform tulad ng PlacidWay na binuo na para dito. Hindi mo kailangang bumuo ng sarili mong AI. Kailangan mong gawing natutuklasan at mapagkakatiwalaan ang iyong data para sa mga AI na nasa labas na.

Evelyn Hayes: Sa wakas, G. Goel, kung kailangan mong ibuod ang pinakamahalagang pagbabagong hatid ng AI sa medikal na turismo sa isang pangungusap, ano ito?

Pramod Goel: Binabago ng AI ang medikal na turismo mula sa isang paglukso ng pananampalataya sa isang paglalakbay ng pagtitiwala, ginagabayan ng data at empatiya ng tao.

• Ang paghahanap ng mga mapagkakatiwalaang klinika ay maaaring napakahirap para sa mga pasyente.
• Ang pag-verify ng mga kredensyal at karanasan ng doktor ay kadalasang kumplikado.
• Ang pag-navigate sa mga sistema ng pangangalagang pangkalusugan sa ibang bansa ay maaaring nakakalito.
• Dapat na namumukod-tangi ang mga provider sa isang mapagkumpitensya, pandaigdigang pamilihan.
• Ang miscommunication at pira-pirasong proseso ay nagdudulot ng stress para sa parehong mga pasyente at provider.
• Ang kakulangan ng transparency ay humahadlang sa matalinong paggawa ng desisyon.
• Ang mga tradisyunal na pamamaraan ay nagpupumilit na magbigay ng tuluy-tuloy, mahusay na karanasan.