PlacidWay Tıbbi Turizm CEO'su Pramod Goel Röportajı: Yapay Zeka Hasta Yolculuklarını Nasıl Dönüştürüyor?

Evelyn Hayes: Bay Goel, bugün aramıza katıldığınız için teşekkür ederiz. Tıbbi turizm sektörü her zaman karmaşık bir yapıda olmuş ve hasta ihtiyaçları ile küresel sağlık hizmetleri seçenekleri arasında denge kurmuştur. Yapay Zeka'yı bu dinamiği değiştiren önemli bir güç olarak nasıl görüyorsunuz?

Pramod Goel: Beni ağırladığınız için teşekkür ederim. Yapay zekâyı sadece bir araç olarak değil, aynı zamanda yeni nesil tıbbi turizmin mimarı olarak görüyorum. Bizi işlem tabanlı bir modelden, gerçek anlamda hasta merkezli, ilişki tabanlı bir modele taşıyor. Hastanelerin bir rehberi olmaktan çıkıp, hastalar için son derece kişisel bir yolculukta güvenilir ve akıllı bir rehbere dönüşüyoruz.

Evelyn Hayes: Temel değişimle başlayalım. Yıllar boyunca, tıbbi turizm pazarlaması genellikle "en iyisiyiz" veya "dünya standartlarında doktorlar" gibi söylemlere dayanıyordu. Yapay zeka, bu tür genel mesajlardan daha güvenilir ve veri odaklı bir mesaja geçişi nasıl sağlıyor? Bir örnek verebilir misiniz?

Pramod Goel: Eski pazarlama, kanıta değil, iddiaya dayanıyordu. Bir yapay zeka sistemi, pazarlama sloganınızı önemsemez. Yapılandırılmış verileri önemser. Örneğin, bir hastanenin "cerrahlarımız en iyisidir" iddiasında bulunması yerine, yapay zeka destekli bir sistem, "Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi'nde Dr. Lee, doğrulanmış incelemelere göre %98 hasta memnuniyeti oranıyla 1.500'den fazla başarılı robotik destekli diz protezi ameliyatı gerçekleştirmiştir" gibi verileri ortaya çıkarabilir. Bu düzeydeki ayrıntı, güveni oluşturan şeydir. Doğrulanabilir, ölçülebilir ve herhangi bir genel iddiadan çok daha ikna edicidir.

Evelyn Hayes: Hiper kişiselleştirme birçok sektörde çok moda bir kavram. Yapay zeka, tıbbi turizmde yeni, daha insani ve kişiselleştirilmiş bir hasta deneyimini nasıl mümkün kılıyor? Örneğin, Birleşik Krallık'tan Türkiye'de diş implantı yaptırmak isteyen bir hasta için bu hiper kişiselleştirme pratikte nasıl görünüyor?

Pramod Goel: Hiper kişiselleştirme, hastaya benzersiz ihtiyaçları olan bir birey olarak davranmakla ilgilidir. Birleşik Krallık'tan gelen bir hasta için mesele sadece Türkiye'de bir diş kliniği bulmak değildir. Yapay zeka destekli bir sistem, hastanın dil tercihlerini, kültürel nüanslarını ve olası uçuş rotalarını anlayacaktır. İngilizce konuşan personeli olan klinikleri gösterecek, diğer İngilizce hastaların yorumlarını sergileyecek ve hatta tercihlerine uygun yerel konaklama seçenekleri önerecektir. Sistem daha sonra, benzer vakalarda kanıtlanmış bir geçmişe sahip bir diş hekimiyle, tamamen kendi bütçelerine ve zaman çizelgelerine göre uyarlanmış sanal bir konsültasyon planlamalarına yardımcı olabilir. Tüm sürecin genel ve bunaltıcı değil, özenle seçilmiş ve güvenli bir his vermesini sağlar.

Evelyn Hayes: Artık mesele sadece tek bir web sitesi ziyareti değil. Hastalar sosyal medyada, mesajlaşma uygulamalarını kullanıyor ve farklı yapay zeka temsilcileriyle görüşüyor. Hastaya tutarlı ve kusursuz bir deneyim sunan, çok kanallı ve ölçülebilir bir etkileşim yaratmak için yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz?

Pramod Goel: Modern hasta yolculuğu çok kanallıdır. Tüm bu temas noktalarında tutarlı bir deneyim sağlamak için yapay zeka kullanıyoruz. Web sitemizdeki yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilk soruları yanıtlayabilir. Hasta daha sonra WhatsApp'a geçerse, farklı bir yapay zeka temsilcisi onu tanıyıp sohbete devam edebilir ve belki de aramasını daraltmak için daha fazla ayrıntı isteyebilir. Tüm bu veriler merkezi bir sisteme aktarılır. Sadece tıklama oranlarını değil, etkileşim süresini, sorulan soru türlerini ve hastanın duygusal durumunu da ölçebiliyoruz. Bu, ihtiyaçlarını tahmin etmemize ve tam olarak ihtiyaç duydukları anda ve yerde proaktif, insani yardım sunmamıza olanak tanır.

Evelyn Hayes: Rekabet ortamı değişiyor. Eskiden, kimin en iyi görünümlü web sitesine sahip olduğu veya en yüksek SEO sıralamasına sahip olduğu önemliydi. Yapay zeka ile tıp merkezleri, öne çıkmak ve "yapay zeka destekli" hastaları çekmek için yaklaşımlarını nasıl değiştiriyor?

Pramod Goel: Artık sadece insanlara değil, yapay zekaya da pazarlama yaptıklarını fark ediyorlar. En iyi web sitesi artık en yapılandırılmış, ayrıntılı ve doğrulanabilir bilgilere sahip olanıdır. Veriye yatırım yapıyorlar. Bu, ayrıntılı cerrah biyografileri sunmak, belirli akreditasyonları listelemek, şeffaf fiyat aralıkları yayınlamak ve daha fazla sayıda özgün ve ayrıntılı hasta yorumu toplamak anlamına geliyor. Amaçları sadece iyi görünmek değil, aynı zamanda bir yapay zekanın güvenip tavsiye edebileceği kesin bir bilgi kaynağı olmak.

Evelyn Hayes: "SEO'nun ötesine geçmekten" bahsettiniz. Yapay zeka destekli bir dünyada "Her Yerde Arama" ne anlama geliyor? Bir kliniğin değerli bilgilerinin yalnızca web sitesinde değil, aynı zamanda bir yapay zeka temsilcisinin bulup doğrulayabileceği şekilde yapılandırılmış ve erişilebilir olduğundan nasıl emin olabilirsiniz?

Pramod Goel: SEO, Google'ın ilk sayfasında yer almakla ilgiliydi. "Her Yerde Arama", herhangi bir platformda, herhangi bir yapay zeka tarafından keşfedilebilir ve doğrulanabilir olmakla ilgilidir. Bu, Schema.org gibi formatları kullanarak yapılandırılmış veriler yayınlamak anlamına gelir. Yapay zeka için güvenilir kaynaklar olan platform ve dizinlere katılmak anlamına gelir. Bir yapay zeka, hastaya web sitenizi bile göstermeyebilir. Kliniğinizin verilerini (örneğin bir cerrahın uzmanlık alanı veya işlem başarı oranı) çekip doğrudan bir sohbet robotu görüşmesinde kullanıcıya sunabilir. Yapay zekanın olduğu yerde olmalı ve onun dilini konuşmalısınız.

Evelyn Hayes: Tüketicinin amacı çok önemli. "Yurtdışında diz ameliyatı" gibi genel bir arama yerine, kullanıcının sorusu şu şekilde olabilir: "52 yaşında, diz osteoartriti hastasıyım, vücut kitle indeksim 29. Meksika'da 8.000 doların altında bir fiyata kısmi diz protezi ameliyatı olmak istiyorum. Cerrahım 500'den fazla ameliyat yapmış ve bu hafta sanal bir konsültasyon gerçekleştirmiş." Yapay zeka, bu özel amacı eşleştirmenize nasıl yardımcı oluyor?

Pramod Goel: Yapay zekanın asıl öne çıktığı nokta burası. Geleneksel bir arama motoru bu sorguyu yapmakta zorlanırdı. Yapay zeka, her bir parametreyi ayrıştırabilir: yaş, durum, vücut kitle indeksi, uygulanan prosedür, konum, bütçe, cerrahın deneyimi ve zaman çizelgesi. Ardından, hastanın isteğine mükemmel şekilde uyan bir veya iki sağlayıcıyı bulmak için bunları geniş bir klinik veri tabanıyla çapraz referanslar. Bu, hastaya yalnızca muazzam miktarda zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda alakasız arama sonuçlarının yarattığı karmaşayı atlatarak son derece alakalı ve güvenilir seçenekler sunar.

Evelyn Hayes: Tıbbi turizmdeki en büyük engellerden biri güven eksikliğidir. Tele-tıp zaten mevcut, ancak yapay zeka destekli tele-tıp koordinasyonu, hasta uçağa binmeden çok önce güven oluşturmak için yeni hasta yolculuğunun kritik bir parçası haline nasıl geliyor?

Pramod Goel: Tele-tıp artık sadece bir görüntülü görüşmeden ibaret değil; güvenin temeli. Bir yapay zeka sistemi, tüm tele-tıp koordinasyon sürecini sorunsuz bir şekilde planlayıp yönetebilir. Görüşmeden önce, hastanın tüm tıbbi kayıtlarını toplayıp doktora çevirebilir. Görüşme sırasında, yapay zeka gerçek zamanlı çeviri ve canlı transkripsiyon sağlayabilir. Görüşme sonrasında ise, doktorun önerilerini ve tedavi planını hastanın ana dilinde özetleyebilir. Bu, dil engellerini ve koordinasyon sorunlarını ortadan kaldırarak hastanın seyahat etmeden önce doktoruyla gerçek ve güvenilir bir ilişki kurmasını sağlar.

Evelyn Hayes: Bir hastanın yolculuğunu başından sonuna kadar ele alalım. Sarah diyelim, Kanada'da yaşayan bir hastamız var ve doğurganlık tedavisine ihtiyacı var. Yapay zeka destekli bir yolculuk, sizin öngördüğünüz gibi Sarah'ı ilk arayışından tedavi sonrası takibine nasıl yönlendirir ve hangi temas noktaları geleneksel yaklaşımdan farklı olurdu?

Pramod Goel: Geleneksel bir yolculukta Sarah, haftalarca araştırma yapar, farklı kliniklere e-posta gönderir ve yanıt beklerdi. Yapay zeka destekli bir yolculukta ise bu anında ve yönlendirilir. Sarah, özel durumunu paylaşan bir yapay zeka sohbet robotuyla başlardı. Ardından yapay zeka, Sarah'a farklı ülkelerdeki en iyi doğurganlık kliniklerinin, başarı oranları, fiyat tahminleri ve diğer Kanadalı kadınların hasta yorumlarıyla birlikte derlenmiş bir listesini sunardı. Belirli bir doktorla görüntülü görüşme ayarlamasına ve tüm evrak işlerini yönetmesine yardımcı olurdu. Tedavi sonrasında, bir yapay zeka sistemi takip kontrollerini planlar ve ilaçları için kişiselleştirilmiş hatırlatıcılar gönderirdi; tüm bunları yaparken, bir insan bakım koordinatörü yolculuğunun duygusal ve karmaşık kısımlarıyla ilgilenirdi.

Evelyn Hayes: Yapay zeka büyük miktarda veriyi analiz edebilir. PlacidWay, yapay zekayı hasta geri bildirimlerini, sonuçlarını ve yorumlarını analiz etmek için nasıl kullanıyor? Bu sayede hastanenin itibarını iyileştirmekle kalmıyor, aynı zamanda gelecekteki hastalara daha doğru ve dürüst bilgiler sağlıyor.

Pramod Goel: Basit yıldız derecelendirmelerinin ötesine geçiyoruz. Yapay zekayı kullanarak binlerce hasta yorumunda duygu analizi gerçekleştirip kalıpları belirliyoruz. Örneğin, bir hastanenin genel olarak iyi bir derecelendirmesi olsa da, birçok hastanın belirli bir işlem için uzun bekleme sürelerinden şikayet ettiğini görebiliyoruz. Daha sonra bu ayrıntılı bilgileri gelecekteki hastalara sunabiliyor ve en önemlisi, bu eyleme geçirilebilir geri bildirimi doğrudan hastaneye sağlayabiliyoruz. Bu sürekli geri bildirim döngüsü, hastanelerin hizmetlerini iyileştirmelerine yardımcı oluyor ve bu da daha iyi hasta sonuçlarına ve herkes için daha gerçek bir güvene yol açıyor.

Evelyn Hayes: "Yapay zeka halüsinasyonları" veya yanlış bilgilendirme konusunda çok fazla endişe var. Yapay zeka sistemleriniz tarafından sağlanan bilgilerin tıbbi açıdan doğru, etik açıdan sağlam olmasını ve özellikle sağlıkları söz konusu olduğunda hastaları yanıltmamasını nasıl sağlıyorsunuz?

Pramod Goel: Bu en kritik soru. Kuralımız, yapay zekamızın bir tıbbi teşhis uzmanı değil, bir veri alma ve kişiselleştirme motoru olduğudur. Sağladığı bilgiler her zaman doğrulanmış, uzmanlar tarafından onaylanmış veri tabanlarından alınır ve birden fazla kaynakla çapraz referanslanır. Yapay zekanın tıbbi tavsiye vermesine asla izin vermeyiz. Görevi, hastayı doğrulanmış bilgilere ve bu tavsiyeyi verebilecek insan uzmanlara, yani doktorlara bağlamaktır. İnsan gözetimi zorunludur. Her tedavi planı özeti, bir insan tıp uzmanı tarafından incelenir.

Evelyn Hayes: Bir sağlayıcının bakış açısından, yapay zeka odaklı bu yeni ortama uyum sağlamanın en büyük zorlukları nelerdir? Teknik bir zorluk mu, kültürel bir değişim mi, yoksa her ikisinin bir karışımı mı?

Pramod Goel: Bu bir karışım. En büyük zorluk kültürel. "Pazarlama ve satış" zihniyetinden "veri ve şeffaflık" zihniyetine kökten bir geçiş gerektiriyor. Sağlık hizmeti sağlayıcılarının ayrıntılı ve bazen de eksik veriler yayınlamaya istekli olması gerekiyor. Teknik zorluk ikincil; araçlar mevcut. Asıl zorluk, yöneticilerden doktorlara kadar herkesin bu yeni şeffaflık ve güven düzeyini benimsemesini sağlamak.

Evelyn Hayes: İleriye baktığımızda, tıbbi turizmde yapay zekanın bir sonraki sınırını ne olarak görüyorsunuz? Yapay zeka destekli ameliyat sonrası bakımdan mı bahsediyoruz, yoksa gerçek zamanlı sağlık takibi için yapay zekanın giyilebilir cihazlarla entegre edilmesinden mi?

Pramod Goel: Yukarıdakilerin hepsi. Bir sonraki adım, yapay zekanın tüm hasta yaşam döngüsü boyunca tam entegrasyonu. Hastaları kontrol eden, sık sorulan soruları yanıtlayan ve iyileşme sürecini izleyen sanal asistanlarla yapay zeka destekli ameliyat sonrası bakım göreceğiz. Yapay zekanın, olası komplikasyonları erken tespit etmek için hastaların giyilebilir cihazlarından gelen verileri yorumladığını göreceğiz. Ayrıca, yapay zekanın tıbbi vize süreçlerinde ve lojistikte daha büyük bir rol oynayacağını ve yolculuğu daha da sorunsuz hale getireceğini göreceğiz.

Evelyn Hayes: Küçük bir klinik veya yeni bir sağlık turizmi sağlayıcısı, büyük bir bütçe olmadan yapay zekadan nasıl yararlanabilir? "Yapay zeka acentesi" olmaya hazır olmak için atmaları gereken ilk adımlar nelerdir?

Pramod Goel: Verilerle başlayın. İlk adım, bilgilerini temizleyip yapılandırmaktır. Her doktor için, kimlik bilgilerini, deneyimlerini ve hasta sonuçlarını özetleyen ayrıntılı profiller oluşturun. Fiyatlandırmalarının şeffaf ve açıkça belirtildiğinden emin olun. Ardından, PlacidWay gibi bunun için halihazırda geliştirilmiş platformlardan yararlanın. Kendi yapay zekanızı oluşturmanıza gerek yok. Verilerinizi, halihazırda mevcut yapay zekalar için keşfedilebilir ve güvenilir hale getirmeniz gerekiyor.

Evelyn Hayes: Son olarak Bay Goel, yapay zekanın tıbbi turizme getirdiği en önemli değişikliği tek bir cümleyle özetlemeniz gerekseydi, bu ne olurdu?

Pramod Goel: Yapay zeka, tıbbi turizmi inanç sıçramasından, veri ve insan empatisinin rehberliğinde güven yolculuğuna dönüştürüyor.

• Hastalar için güvenilir klinik bulmak zor olabilir.
• Doktorların kimlik bilgilerini ve deneyimlerini doğrulamak çoğu zaman karmaşıktır.
• Başka bir ülkedeki sağlık sistemlerinde gezinmek kafa karıştırıcı olabilir.
• Tedarikçilerin rekabetçi, küresel pazarda öne çıkmaları gerekiyor.
• Yanlış iletişim ve parçalanmış süreçler hem hastalar hem de sağlık hizmeti sağlayıcıları için stres yaratır.
• Şeffaflığın eksikliği bilinçli karar almayı engelliyor.
• Geleneksel yöntemler kusursuz ve verimli bir deneyim sunmakta zorlanıyor.