PlacidWay Tıbbi Turizm CEO'su Pramod Goel Röportajı: Yapay Zeka Hasta Yolculuklarını Nasıl Dönüştürüyor?

Evelyn Hayes: Sayın Goel, bugün aramıza katıldığınız için teşekkür ederiz. Tıbbi turizm sektörü her zaman karmaşık bir alan olmuştur; hasta ihtiyaçlarını küresel sağlık hizmeti seçenekleriyle dengelemek zorundadır. Yapay zekanın bu dinamiği değiştirecek önemli bir güç olacağını nasıl görüyorsunuz?

Pramod Goel: Beni davet ettiğiniz için teşekkür ederim. Yapay zekayı sadece bir araç olarak değil, yeni nesil tıbbi turizmin mimarı olarak görüyorum. Bizi işlem odaklı bir modelden, gerçekten hasta merkezli, ilişki odaklı bir modele taşıyor. Hastanelerin bir dizini olmaktan, hastalar için son derece kişisel bir yolculukta güvenilir, akıllı bir rehber olmaya doğru geçiş yapıyoruz.

Evelyn Hayes: Temel değişimle başlayalım. Yıllarca, tıbbi turizm pazarlaması genellikle "biz en iyisiyiz" veya "dünya standartlarında doktorlarımız var" gibi genel ifadeler üzerine kuruluydu. Yapay zeka, bu tür genel mesajlardan daha güvenilir ve veri odaklı bir şeye doğru nasıl bir değişim yaratıyor? Bir örnek verebilir misiniz?

Pramod Goel: Eski pazarlama, kanıta değil iddiaya dayanıyordu. Yapay zeka sistemi pazarlama sloganınızla ilgilenmez. Yapılandırılmış verilerle ilgilenir. Örneğin, bir hastanenin "cerrahlarımız en iyisidir" demesi yerine, yapay zeka destekli bir sistem şu gibi veriler sunabilir: "Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi'nde görev yapan Dr. Lee, doğrulanmış yorumlara göre %98 hasta memnuniyet oranıyla 1500'den fazla başarılı robotik destekli diz protezi ameliyatı gerçekleştirdi." Bu detay seviyesi güven oluşturur. Doğrulanabilir, ölçülebilir ve herhangi bir genel iddiadan çok daha ikna edicidir.

Evelyn Hayes: Hiper kişiselleştirme birçok sektörde büyük bir moda kelime. Yapay zeka, tıp turizminde yeni, daha insancıl ve kişiselleştirilmiş bir hasta yolculuğunu nasıl mümkün kılıyor? Örneğin, İngiltere'den Türkiye'de diş implantı yaptırmak isteyen bir hasta için bu hiper kişiselleştirme pratik düzeyde nasıl görünüyor?

Pramod Goel: Hiper kişiselleştirme, hastayı benzersiz ihtiyaçları olan bir birey olarak ele almakla ilgilidir. İngiltere'den bir hasta için mesele sadece Türkiye'de bir diş kliniği bulmak değil. Yapay zeka destekli bir sistem, dil tercihlerini, kültürel nüanslarını ve olası uçuş rotalarını anlayacaktır. Onlara İngilizce konuşan personeli olan klinikleri gösterecek, diğer İngiliz hastaların yorumlarını sergileyecek ve hatta tercihlerine uygun yerel konaklama yerleri önerecektir. Sistem daha sonra, benzer vakalarda kanıtlanmış bir başarı geçmişine sahip bir diş hekimiyle sanal bir konsültasyon planlamalarına yardımcı olabilir; bunların hepsi belirli bütçelerine ve zaman çizelgelerine göre uyarlanmıştır. Bu, tüm süreci genel ve bunaltıcı değil, özenle hazırlanmış ve güvenli hissettirir.

Evelyn Hayes: Artık mesele sadece tek bir web sitesi ziyaretiyle sınırlı değil. Hastalar sosyal medyada, mesajlaşma uygulamalarında ve farklı yapay zeka ajanlarıyla görüşüyorlar. Hastaya tutarlı ve sorunsuz bir deneyim sağlayan, çok kanallı ve ölçülebilir bir etkileşim oluşturmak için yapay zekayı nasıl kullanıyorsunuz?

Pramod Goel: Modern hasta yolculuğu çok kanallı bir yapıya sahip. Tüm bu temas noktalarında tutarlı bir deneyim sağlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Web sitemizdeki yapay zeka destekli bir sohbet robotu ilk soruları yanıtlayabiliyor. Hasta daha sonra WhatsApp'a geçerse, farklı bir yapay zeka temsilcisi onu tanıyabilir ve konuşmaya devam edebilir, belki de aramasını iyileştirmek için daha fazla ayrıntı isteyebilir. Tüm bu veriler merkezi bir sisteme aktarılıyor. Sadece tıklama oranlarını değil, etkileşim süresini, sorulan soru türlerini ve hastanın duygusal durumunu da ölçebiliyoruz. Bu, ihtiyaçlarını tahmin etmemizi ve tam olarak ihtiyaç duydukları anda ve yerde proaktif, insan benzeri yardım sağlamamızı sağlıyor.

Evelyn Hayes: Rekabet ortamı değişiyor. Eskiden en iyi görünümlü web sitesine veya en yüksek SEO sıralamasına sahip olmak önemliydi. Yapay zekâ ile birlikte, tıp merkezleri öne çıkmak ve "yapay zekâ odaklı" hastaları çekmek için yaklaşımlarını nasıl değiştiriyorlar?

Pramod Goel: Artık sadece insanlara değil, yapay zekaya da pazarlama yaptıklarının farkına varıyorlar. En iyi web sitesi artık en yapılandırılmış, detaylı ve doğrulanabilir bilgilere sahip olan site. Veriye yatırım yapıyorlar. Bu, detaylı cerrah biyografileri sunmak, belirli akreditasyonları listelemek, şeffaf fiyat aralıkları yayınlamak ve daha yüksek hacimde gerçek, detaylı hasta yorumları toplamak anlamına geliyor. Amaçları sadece iyi görünmek değil, yapay zekanın güvenebileceği ve önerebileceği kesin bilgi kaynağı olmak.

Evelyn Hayes: "SEO'nun ötesine geçmekten" bahsettiniz. Yapay zekâ destekli bir dünyada "Her Yerde Ara" ne anlama geliyor? Bir kliniğin değerli bilgilerinin sadece web sitesinde değil, aynı zamanda bir yapay zekâ ajanı tarafından bulunup doğrulanabilmesi için yapılandırılmış ve erişilebilir olduğundan nasıl emin olursunuz?

Pramod Goel: SEO, Google'ın ilk sayfasında sıralama elde etmekle ilgiliydi. "Her Yerde Ara" ise herhangi bir yapay zeka tarafından, herhangi bir platformda keşfedilebilir ve doğrulanabilir olmakla ilgilidir. Bu, Schema.org gibi formatlar kullanarak yapılandırılmış veriler yayınlamak anlamına gelir. Yapay zeka için güvenilir kaynaklar olan platformlara ve dizinlere katılmak anlamına gelir. Bir yapay zeka, hastaya web sitenizi bile göstermeyebilir. Sadece kliniğinizin verilerini (örneğin bir cerrahın uzmanlık alanı veya işlem başarı oranı gibi) çekip doğrudan kullanıcıya bir chatbot konuşmasında sunabilir. Yapay zekanın olduğu yerde olmalısınız ve onun dilini konuşmalısınız.

Evelyn Hayes: Tüketicinin niyeti çok önemli. "Yurtdışında diz ameliyatı" gibi genel bir arama yerine, kullanıcının isteği şöyle olabilir: "52 yaşında, diz osteoartriti olan, BMI'si 29 olan biriyim ve Meksika'da 8.000 doların altında kısmi diz protezi ameliyatı olmak istiyorum. Ameliyatı yapacak cerrahın 500'den fazla ameliyat yapmış olması ve bu hafta sanal konsültasyon yapılması gerekiyor." Yapay zeka bu özel niyeti karşılamanıza nasıl yardımcı oluyor?

Pramod Goel: İşte yapay zekanın gerçekten üstün olduğu nokta burası. Geleneksel bir arama motoru bu sorguyla başa çıkmakta zorlanırdı. Yapay zeka her bir parametreyi ayrıştırabilir: yaş, durum, BMI, özel işlem, konum, bütçe, cerrah deneyimi ve zaman çizelgesi. Ardından bunu, hastanın amacına mükemmel şekilde uyan bir veya iki sağlayıcıyı bulmak için geniş bir klinik veri tabanıyla karşılaştırır. Bu, hastaya muazzam miktarda zaman kazandırmakla kalmaz, aynı zamanda alakasız arama sonuçlarının gürültüsünü atlayarak, son derece alakalı ve güvenilir seçenekler sunar.

Evelyn Hayes: Tıbbi turizmde en büyük engellerden biri güven eksikliğidir. Teletıp zaten var, ancak yapay zeka destekli teletıp koordinasyonu, hastanın uçağa binmesinden çok önce güven oluşturmak için yeni hasta yolculuğunun kritik bir parçası haline nasıl geliyor?

Pramod Goel: Teletıp artık sadece bir görüntülü görüşmeden ibaret değil; güvenin temelidir. Bir yapay zeka sistemi, tüm teletıp koordinasyon sürecini sorunsuz bir şekilde planlayabilir ve yönetebilir. Görüşmeden önce, hastanın tüm tıbbi kayıtlarını toplayabilir ve doktor için tercüme edebilir. Görüşme sırasında, yapay zeka gerçek zamanlı çeviri ve canlı transkripsiyon sağlayabilir. Görüşme sonrasında, doktorun önerilerini ve tedavi planını hastanın ana dilinde özetleyebilir. Bu, dil engellerini ve koordinasyon sürtüşmesini ortadan kaldırarak, hastanın seyahat etmeden önce doktoruyla gerçek ve güvene dayalı bir ilişki kurmasını sağlar.

Evelyn Hayes: Bir hastanın yolculuğunu baştan sona ele alalım. Sarah adında bir hasta Kanada'da yaşıyor ve kısırlık tedavisine ihtiyacı var. Sizin tasavvur ettiğiniz yapay zeka destekli bir yolculuk, Sarah'ı ilk arayışından tedavi sonrası takibe kadar nasıl yönlendirir ve geleneksel yaklaşımdan farklı olan temas noktaları neler olurdu?

Pramod Goel: Geleneksel bir yolculukta Sarah haftalarca araştırma yapar, farklı kliniklere e-posta gönderir ve yanıt beklerdi. Yapay zeka destekli bir yolculukta ise bu süreç anında ve yönlendirmeli gerçekleşiyor. Sarah, özel durumunu paylaşarak bir yapay zeka sohbet robotuyla başlıyor. Yapay zeka daha sonra ona farklı ülkelerdeki en üst düzey doğurganlık klinikleri listesini, başarı oranları, fiyat tahminleri ve diğer Kanadalı kadınlardan gelen hasta yorumlarıyla birlikte sunuyor. Belirli bir doktorla görüntülü görüşme randevusu almasına ve tüm evrak işlerini yönetmesine yardımcı oluyor. Tedaviden sonra, bir yapay zeka sistemi takip kontrollerini planlıyor ve ilaçları için kişiselleştirilmiş hatırlatıcılar gönderiyor; tüm bunlar olurken bir insan bakım koordinatörü de yolculuğunun duygusal ve karmaşık kısımlarını üstleniyor.

Evelyn Hayes: Yapay zeka çok büyük miktarda veriyi analiz edebiliyor. PlacidWay, hastanenin itibarını iyileştirmenin yanı sıra gelecekteki hastalara daha doğru ve dürüst bilgiler sunmak için hasta geri bildirimlerini, sonuçlarını ve yorumlarını analiz etmek amacıyla yapay zekayı nasıl kullanıyor?

Pramod Goel: Basit yıldız derecelendirmelerinin ötesine geçiyoruz. Yapay zekayı kullanarak binlerce hasta yorumu üzerinde duygu analizi yapıyoruz ve kalıpları belirliyoruz. Örneğin, bir hastanenin genel olarak iyi bir derecelendirmeye sahip olmasına rağmen, birçok hastanın belirli bir işlem için uzun bekleme sürelerinden şikayet ettiğini bulabiliriz. Daha sonra bu incelikli bilgiyi gelecekteki hastalara sunabilir ve en önemlisi, bu eyleme geçirilebilir geri bildirimi doğrudan hastaneye iletebiliriz. Bu sürekli geri bildirim döngüsü, hastanelerin hizmetlerini iyileştirmesine yardımcı olur; bu da daha iyi hasta sonuçlarına ve herkes için daha gerçek bir güvene yol açar.

Evelyn Hayes: "Yapay zeka halüsinasyonları" veya yanlış bilgilendirme konusunda çok fazla endişe var. Yapay zeka sistemlerinizin sağladığı bilgilerin tıbbi olarak doğru, etik açıdan uygun ve özellikle sağlıkları söz konusu olduğunda hastaları yanıltmadığından nasıl emin oluyorsunuz?

Pramod Goel: Bu en kritik soru. Kuralımız, yapay zekamızın bir veri alma ve kişiselleştirme motoru olması, tıbbi teşhis uzmanı olmamasıdır. Sağladığı bilgiler her zaman doğrulanmış, uzmanlar tarafından incelenmiş veri tabanlarından alınır ve birden fazla kaynakla çapraz referanslanır. Yapay zekanın tıbbi tavsiye vermesine asla izin vermeyiz. Rolü, hastayı doğrulanmış bilgilere ve bu tavsiyeyi verebilecek insan uzmanlara—doktorlara—bağlamaktır. İnsan gözetimi zorunludur. Her tedavi planı özeti bir insan tıp uzmanı tarafından incelenir.

Evelyn Hayes: Bir hizmet sağlayıcının bakış açısından, bu yeni yapay zeka odaklı ortama uyum sağlamanın en büyük zorlukları nelerdir? Teknik bir zorluk mu, kültürel bir değişim mi, yoksa her ikisinin bir karışımı mı?

Pramod Goel: Bu bir karışım. En büyük zorluk kültürel. "Pazarlama ve satış" zihniyetinden "veri ve şeffaflık" zihniyetine temel bir geçiş gerektiriyor. Sağlayıcıların ayrıntılı ve bazen kusurlu verileri yayınlamaya istekli olmaları gerekiyor. Teknik zorluk ikincil; araçlar mevcut. Asıl engel, yöneticilerden doktorlara kadar herkesin bu yeni şeffaflık ve güven düzeyini benimsemesini sağlamak.

Evelyn Hayes: Geleceğe baktığımızda, tıbbi turizmde yapay zekanın bir sonraki sınırını ne olarak görüyorsunuz? Yapay zeka destekli ameliyat sonrası bakımdan mı bahsediyoruz, yoksa gerçek zamanlı sağlık takibi için yapay zekayı giyilebilir cihazlarla entegre etmekten mi?

Pramod Goel: Yukarıdakilerin hepsi. Bir sonraki aşama, yapay zekanın tüm hasta yaşam döngüsüne tam entegrasyonudur. Sanal asistanların hastaları kontrol ettiği, sık sorulan soruları yanıtladığı ve iyileşmeyi izlediği yapay zeka destekli ameliyat sonrası bakım göreceğiz. Yapay zekanın, olası komplikasyonları erken tespit etmek için hastaların giyilebilir cihazlarından gelen verileri yorumladığını göreceğiz. Ayrıca yapay zekanın tıbbi vize süreçlerinde ve lojistikte daha büyük bir rol oynadığını ve yolculuğu daha da sorunsuz hale getirdiğini göreceğiz.

Evelyn Hayes: Küçük bir klinik veya yeni bir tıbbi turizm sağlayıcısı, büyük bir bütçeye ihtiyaç duymadan yapay zekadan nasıl yararlanmaya başlayabilir? "Yapay zeka ajanı" olmaya hazır hale gelmek için atmaları gereken ilk birkaç adım nelerdir?

Pramod Goel: Verilerle başlayın. İlk adım, bilgilerini temizlemek ve yapılandırmaktır. Her doktor için, niteliklerini, deneyimlerini ve hasta sonuçlarını özetleyen ayrıntılı profiller oluşturun. Fiyatlandırmalarının şeffaf ve açıkça belirtildiğinden emin olun. Ardından, bunun için zaten oluşturulmuş PlacidWay gibi platformlardan yararlanın. Kendi yapay zekanızı oluşturmanıza gerek yok. Verilerinizi, zaten mevcut olan yapay zekalar için keşfedilebilir ve güvenilir hale getirmeniz gerekiyor.

Evelyn Hayes: Son olarak, Bay Goel, yapay zekanın tıp turizmine getirdiği en önemli değişikliği tek bir cümleyle özetlemeniz gerekseydi, bu ne olurdu?

Pramod Goel: Yapay zeka, tıbbi turizmi bir inanç sıçramasından, veri ve insan empatisiyle yönlendirilen bir güven yolculuğuna dönüştürüyor.

• Hastalar için güvenilir klinik bulmak oldukça zorlayıcı olabilir.
• Doktorların yeterliliklerini ve deneyimlerini doğrulamak genellikle karmaşık bir süreçtir.
• Başka bir ülkedeki sağlık sistemlerinde yol bulmak kafa karıştırıcı olabilir.
• Hizmet sağlayıcılar, rekabetçi küresel pazarda öne çıkmak zorundadır.
• İletişim eksikliği ve parçalı süreçler hem hastalar hem de sağlık çalışanları için stres yaratır.
• Şeffaflık eksikliği, bilinçli karar vermeyi engeller.
• Geleneksel yöntemler kusursuz ve verimli bir deneyim sunmakta zorlanıyor.