PlacidWay Medical TourismのCEO、Pramod Goel氏インタビュー：AIが患者のケアをどのように変革しているか

エブリン・ヘイズ：ゴエルさん、本日はご参加いただきありがとうございます。医療ツーリズム業界は、患者のニーズとグローバルな医療オプションのバランスを取りながら、常に複雑な状況にあります。人工知能はこの状況をどのように変える上で重要な力となるとお考えですか？

プラモッド・ゴエル：お招きいただきありがとうございます。AIは単なるツールではなく、次世代の医療ツーリズムの設計者だと考えています。AIは、取引ベースのモデルから、真に患者中心の、関係性に基づいたモデルへと私たちを移行させています。私たちは、病院のディレクトリから、患者さんにとって非常に個人的な旅路を歩む、信頼できるインテリジェントなガイドへと変化しつつあります。

エブリン・ヘイズ：まずは根本的な変化から始めましょう。長年、医療ツーリズムのマーケティングは「私たちは最高です」や「世界クラスの医師です」といったキャッチフレーズに頼ることが多かったのですが、AIはどのようにしてこうしたありきたりなメッセージから、より信頼性が高くデータに基づいたメッセージへと変化を促しているのでしょうか？例を挙げていただけますか？

プラモッド・ゴエル：かつてのマーケティングは、証拠ではなく主張に基づいていました。AIシステムはマーケティングスローガンではなく、構造化されたデータを重視します。例えば、病院が「当院の外科医は最高です」と主張する代わりに、AI駆動型システムは「ソウル国立大学病院のリー医師は、ロボット支援膝関節置換術を1,500件以上成功させており、検証済みレビューに基づく患者満足度は98%です」といったデータを提示できます。このような詳細な情報こそが信頼を築くのです。検証可能で定量化可能であり、ありきたりな主張よりもはるかに説得力があります。

エヴリン・ヘイズ：ハイパーパーソナライゼーションは多くの業界で大きなバズワードとなっています。AIは、医療ツーリズムにおいて、より人間的でパーソナライズされた新しい患者体験をどのように実現しているのでしょうか？例えば、イギリスからトルコで歯科インプラントを希望する患者にとって、このハイパーパーソナライゼーションは実用レベルでどのように見えるのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：ハイパーパーソナライゼーションとは、患者を一人ひとりの個性を持つ存在として扱うことです。英国からの患者にとって、トルコで歯科医院を探すだけでは十分ではありません。AI搭載システムは、患者の言語嗜好、文化的なニュアンス、そして飛行ルートを理解します。英語を話すスタッフがいる歯科医院を紹介し、他の英国人患者からのレビューも提示し、患者の好みに合った地元の宿泊施設まで提案します。さらに、同様の症例で実績のある歯科医とのオンライン相談の予約もサポートし、患者の予算とスケジュールに合わせてカスタマイズします。これにより、プロセス全体が、ありきたりで煩わしいものではなく、キュレーションされた安心感をもたらします。

エブリン・ヘイズ：もはや、ウェブサイトへの訪問だけでは十分ではありません。患者さんはソーシャルメディアやメッセージングアプリを利用し、様々なAIエージェントに相談しています。患者さんに一貫性とシームレスな体験を提供する、マルチチャネルで測定可能なインタラクションを実現するために、AIをどのように活用していますか？

プラモッド・ゴエル：現代の患者様の行動はオムニチャネル化しています。私たちはAIを活用し、あらゆるタッチポイントで一貫した体験を提供しています。ウェブサイト上のAI搭載チャットボットが最初の質問に回答します。その後、患者様がWhatsAppに移動すると、別のAIエージェントがそれを認識して会話を継続し、検索内容を絞り込むための詳細な質問をすることもあります。これらのデータはすべて中央システムに送られ、クリックスルー率だけでなく、エンゲージメント時間、質問の種類、患者の感情も測定できます。これにより、患者様のニーズを予測し、必要な時に必要な場所で、人間のようなプロアクティブなサポートを提供することができます。

エブリン・ヘイズ：競争環境は変化しています。以前は、誰が最も見栄えの良いウェブサイトを持っているか、あるいはSEOランキングで上位にランクインしているかが重要だったかもしれません。AIの導入により、医療センターは「AI主導」の患者を惹きつけ、他社との差別化を図るために、どのようなアプローチを変えているのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：彼らは、もはや人間だけでなくAIにもマーケティングを行っていることに気づき始めています。今や最高のウェブサイトとは、最も構造化され、詳細で、検証可能な情報を持つウェブサイトです。彼らはデータに投資しています。具体的には、外科医の詳細な経歴の提供、具体的な資格の記載、透明性のある価格帯の公開、そしてより多くの真正で詳細な患者レビューの収集などです。彼らの目標は、単に見栄えが良いだけでなく、AIが信頼し、推奨できる、信頼できる情報源となることです。

エブリン・ヘイズ：先ほど「SEOの先へ」というお話がありましたが、AIが進化する世界において「あらゆる場所を検索」とはどういう意味でしょうか？クリニックにとって価値のある情報がウェブサイトだけでなく、AIエージェントが検索・検証できる構造化情報として提供されるようにするには、どうすればいいのでしょうか？

プラモッド・ゴエル氏： SEOはGoogleの1ページ目にランクインすることを目指していました。「Search Everywhere（どこでも検索）」とは、あらゆるプラットフォーム上のあらゆるAIによって発見・検証可能になることです。これは、Schema.orgのようなフォーマットを用いて構造化データを公開することを意味します。AIにとって信頼できる情報源となるプラットフォームやディレクトリに参加することを意味します。AIは患者にウェブサイトさえ見せないかもしれません。外科医の専門分野や手術の成功率といったクリニックのデータを取得し、チャットボットの会話で直接ユーザーに提示するだけかもしれません。AIが存在する場所にいなければならず、AIの言語で話さなければなりません。

エブリン・ヘイズ：消費者の意図が鍵となります。「海外で膝の手術」といった一般的な検索ではなく、ユーザーのプロンプトは「私は52歳で、変形性膝関節症を患っています。BMIは29です。メキシコで8,000ドル以下で部分膝関節置換手術を受けたいと思っています。500件以上の手術実績を持つ外科医と、今週中にオンライン相談を希望しています」といったものになるかもしれません。AIはどのようにしてこの具体的な意図のマッチングを支援しているのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：まさにAIが真に優れているのはこの点です。従来の検索エンジンでは、このようなクエリには苦労するでしょう。AIは、年齢、病状、BMI、具体的な手術方法、場所、予算、外科医の経験、治療期間など、あらゆるパラメーターを解析できます。そして、膨大な臨床データデータベースと照合し、患者の意図に完全に一致する1～2の医療機関を見つけ出します。これにより、患者の時間を大幅に節約できるだけでなく、関連性の低い検索結果のノイズを回避し、関連性の高い信頼性の高い選択肢を提供できます。

エブリン・ヘイズ：医療ツーリズムにおける大きな障壁は、信頼の欠如です。遠隔医療は以前から存在していますが、AIを活用した遠隔医療の連携は、患者が飛行機に乗るずっと前から信頼関係を築くための新たな患者の旅において、どのように重要な役割を果たすようになっているのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：遠隔医療はもはや単なるビデオ通話ではなく、信頼の基盤です。AIシステムは、遠隔医療の調整プロセス全体をシームレスにスケジュールし、管理することができます。通話前に患者の医療記録をすべて収集し、医師向けに翻訳します。通話中は、AIがリアルタイム翻訳とリアルタイム文字起こしを提供します。通話後には、医師の推奨事項と治療計画をすべて患者の母国語で要約できます。これにより、言語の壁や調整上の摩擦がなくなり、患者は旅行前に医師と真の信頼関係を築くことができます。

エブリン・ヘイズ：患者さんのジャーニーを最初から最後まで見ていきましょう。サラという名の患者さんがカナダにいて、不妊治療を必要としています。AIを活用したジャーニーは、サラさんの最初の検索から治療後のフォローアップまでどのようにサポートするのでしょうか？また、従来のアプローチと比べて、どのようなタッチポイントが異なるのでしょうか？

プラモッド・ゴエル氏：従来の治療では、サラさんは数週間かけて様々なクリニックを探し、メールを送り、返信を待つ必要がありました。AIを活用した治療では、すべてが瞬時に、そしてガイド付きで行われます。サラさんはまずAIチャットボットに自分の状況を伝えます。するとAIが、成功率、費用見積もり、他のカナダ人女性からのレビューなどを含む、各国のトップクラスの不妊治療クリニックの厳選リストを提示します。このリストは、サラさんが特定の医師とのビデオ診療の予約や、必要な書類手続きなどをサポートするものです。治療後は、AIシステムがフォローアップのチェックインをスケジュールし、服薬に関する個別のリマインダーを送信します。その間、人間のケアコーディネーターが、サラさんの治療における感情的かつ複雑な部分を担います。

エブリン・ヘイズ： AIは膨大な量のデータを分析できます。PlacidWayは、患者のフィードバック、治療結果、レビューをAIで分析することで、病院の評判を向上させるだけでなく、将来の患者に正確で誠実な情報を提供するために、どのようにAIを活用しているのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：私たちは単純な星評価の枠を超えようとしています。AIを用いて数千件の患者レビューの感情分析を行い、パターンを特定しています。例えば、ある病院は全体的に評価が高いものの、多くの患者が特定の処置の待ち時間の長さに不満を抱いていることが判明するかもしれません。こうした微妙な情報を将来の患者に提示し、さらに重要なのは、この実用的なフィードバックを病院に直接提供することです。この継続的なフィードバックループは、病院のサービス向上に役立ち、ひいては患者の転帰改善と、すべての人々へのより確かな信頼につながります。

エヴリン・ヘイズ： AIによる「幻覚」や誤情報への懸念が高まっています。AIシステムが提供する情報が医学的に正確で、倫理的に健全であり、特に患者の健康が危機に瀕している状況において、患者を誤解させないことをどのように保証しているのでしょうか？

プラモッド・ゴエル：これは最も重要な質問です。私たちのAIはデータ検索とパーソナライゼーションを行うエンジンであり、医療診断を行う医師ではないというのが私たちのルールです。AIが提供する情報は常に、専門家によって検証され、精査されたデータベースから取得され、複数の情報源と相互参照されています。AIが医療アドバイスを行うことは決してありません。AIの役割は、患者を検証済みの情報と、アドバイスを提供できる人間の専門家（医師）に結びつけることです。人間による監督は必須です。すべての治療計画の概要は、人間の医療専門家によってレビューされます。

エブリン・ヘイズ：プロバイダーの観点から、この新しいAI主導の環境に適応する上での最大の課題は何でしょうか？技術的な課題でしょうか、文化的な変化でしょうか、それともその両方でしょうか？

プラモッド・ゴエル：複合的な課題です。最大の課題は文化的なものです。「マーケティングと販売」という発想から「データと透明性」という発想への根本的な転換が必要です。医療提供者は、詳細な、時には不完全なデータであっても、積極的に公開する必要があります。技術的な課題は二次的なものです。ツールは既に利用可能です。真の課題は、管理者から医師まで、すべての人にこの新たなレベルの透明性と信頼を受け入れてもらうことです。

エブリン・ヘイズ：今後、医療ツーリズムにおけるAIの次のフロンティアは何だとお考えですか？AIを活用した術後ケア、あるいはウェアラブルデバイスとAIを統合してリアルタイムの健康モニタリングを実現することでしょうか？

プラモッド・ゴエル：上記すべてです。次のフロンティアは、患者のライフサイクル全体にわたるAIの完全な統合です。AIを活用した術後ケアでは、仮想アシスタントが患者の様子を確認し、よくある質問に回答し、回復状況を追跡するようになります。患者用ウェアラブルデバイスからのデータ解析によって、潜在的な合併症を早期に特定するAIも登場するでしょう。また、医療ビザの手続きやロジスティクスにおいてもAIがより大きな役割を果たし、医療プロセスをさらにシームレスにしていくでしょう。

エブリン・ヘイズ：小規模クリニックや新規の医療ツーリズムプロバイダーは、莫大な予算をかけずにAIを活用するにはどうすればいいのでしょうか？「AIエージェント対応」を実現するために必要な最初のステップは何でしょうか？

Pramod Goel：まずはデータから始めましょう。最初のステップは、医師の情報を整理し、構造化することです。すべての医師について、資格、経験、患者の転帰を概説した詳細なプロフィールを作成します。料金体系は透明性があり、明確に記載されています。そして、PlacidWayのような、この目的のために既に構築されているプラットフォームを活用しましょう。独自のAIを構築する必要はありません。既存のAIがデータを見つけやすく、信頼できるものにする必要があります。

エブリン・ヘイズ：最後に、ゴエルさん、AI が医療ツーリズムにもたらす最も重要な変化を一文で要約するとしたら何になりますか?

Pramod Goel: AI は医療ツーリズムを、データと人間の共感によって導かれる、信仰の飛躍から信頼の旅へと変革しています。

• 患者にとって、信頼できるクリニックを見つけるのは大変なことです。
• 医師の資格と経験を確認することは、多くの場合複雑です。
• 他国の医療システムを理解するのは混乱を招く可能性があります。
• プロバイダーは、競争の激しいグローバル市場で際立つ必要があります。
• コミュニケーション不足やプロセスの断片化により、患者と医療提供者の両方にストレスが生じます。
• 透明性の欠如は情報に基づいた意思決定を妨げます。
• 従来の方法では、シームレスで効率的なエクスペリエンスを提供するのが困難です。