Pramod Goel ซีอีโอของ PlacidWay Medical Tourism สัมภาษณ์: AI กำลังเปลี่ยนแปลงการเดินทางของผู้ป่วยอย่างไร

เอเวอลีน เฮย์ส: คุณโกเอล ขอบคุณที่มาร่วมพูดคุยกับเราในวันนี้ อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์เป็นเรื่องที่ซับซ้อนมาโดยตลอด โดยต้องรักษาสมดุลระหว่างความต้องการของผู้ป่วยกับทางเลือกด้านการดูแลสุขภาพในระดับโลก คุณมองว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นแรงผลักดันสำคัญที่เปลี่ยนแปลงพลวัตนี้ได้อย่างไร?

ปราโมด โกเอล: ขอบคุณที่ให้โอกาสผมครับ ผมมองว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นสถาปนิกของอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ยุคใหม่ มันกำลังเปลี่ยนเราจากรูปแบบที่เน้นการทำธุรกรรมไปสู่รูปแบบที่เน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางและสร้างความสัมพันธ์อย่างแท้จริง เรากำลังเปลี่ยนจากการเป็นเพียงรายชื่อโรงพยาบาลไปเป็นการเป็นไกด์อัจฉริยะที่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ป่วยในการเดินทางส่วนตัวอย่างลึกซึ้ง

เอเวลีน เฮย์ส: มาเริ่มกันที่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานก่อนนะคะ หลายปีที่ผ่านมา การตลาดการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์มักเน้นไปที่ "เราดีที่สุด" หรือ "แพทย์ระดับโลก" ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงจากข้อความทั่วไปแบบนี้ไปสู่สิ่งที่น่าเชื่อถือและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นได้อย่างไรคะ คุณยกตัวอย่างได้ไหมคะ?

ปราโมด โกเอล: การตลาดแบบเก่าอาศัยการกล่าวอ้าง ไม่ใช่หลักฐาน ระบบ AI ไม่สนใจสโลแกนการตลาดของคุณ มันสนใจข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น แทนที่โรงพยาบาลจะอ้างว่า "ศัลยแพทย์ของเราเก่งที่สุด" ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแสดงข้อมูลได้ เช่น "ดร. ลี ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล ได้ทำการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าด้วยหุ่นยนต์ช่วยผ่าตัดสำเร็จไปแล้วกว่า 1,500 ครั้ง โดยมีอัตราความพึงพอใจของผู้ป่วย 98% จากรีวิวที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว" รายละเอียดในระดับนี้เองที่สร้างความไว้วางใจ มันตรวจสอบได้ วัดผลได้ และโน้มน้าวใจได้มากกว่าการกล่าวอ้างทั่วไปใดๆ

เอเวลีน เฮย์ส: การปรับแต่งเฉพาะบุคคลขั้นสูง (Hyper-personalization) เป็นคำที่ได้รับความนิยมอย่างมากในหลายอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้การดูแลผู้ป่วยในด้านการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์มีความเป็นมนุษย์และเป็นส่วนตัวมากขึ้นได้อย่างไร? สำหรับผู้ป่วยจากสหราชอาณาจักรที่ต้องการฝังรากฟันเทียมในตุรกี การปรับแต่งเฉพาะบุคคลขั้นสูงนี้จะมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ?

ปราโมด โกเอล: การดูแลแบบเฉพาะบุคคลขั้นสูง หมายถึงการดูแลผู้ป่วยแต่ละคนในฐานะปัจเจกบุคคลที่มีความต้องการเฉพาะตัว สำหรับผู้ป่วยจากสหราชอาณาจักร ไม่ใช่แค่การหาคลินิกทันตกรรมในตุรกีเท่านั้น ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเข้าใจความต้องการด้านภาษา ความแตกต่างทางวัฒนธรรม และเส้นทางการบินที่เป็นไปได้ ระบบจะแสดงคลินิกที่มีเจ้าหน้าที่พูดภาษาอังกฤษ แสดงความคิดเห็นจากผู้ป่วยชาวอังกฤษคนอื่นๆ และแม้แต่แนะนำที่พักในท้องถิ่นที่ตรงกับความต้องการของพวกเขา จากนั้นระบบจะช่วยให้พวกเขานัดหมายการปรึกษาทางออนไลน์กับทันตแพทย์ที่มีประวัติการทำงานที่พิสูจน์ได้กับกรณีที่คล้ายคลึงกัน โดยทั้งหมดนี้ปรับให้เข้ากับงบประมาณและระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขา ทำให้กระบวนการทั้งหมดรู้สึกได้รับการดูแลอย่างดีและปลอดภัย ไม่ใช่แบบทั่วไปและน่าหนักใจ

เอเวลีน เฮย์ส: ปัจจุบันนี้ไม่ใช่แค่การเข้าชมเว็บไซต์เพียงครั้งเดียวอีกต่อไปแล้ว ผู้ป่วยใช้โซเชียลมีเดีย ใช้แอปพลิเคชันส่งข้อความ และปรึกษากับตัวแทน AI ต่างๆ คุณใช้ AI อย่างไรในการสร้างปฏิสัมพันธ์แบบหลายช่องทางที่วัดผลได้ ซึ่งมอบประสบการณ์ที่สม่ำเสมอและราบรื่นแก่ผู้ป่วย?

ปราโมด โกเอล: ประสบการณ์ของผู้ป่วยในยุคปัจจุบันนั้นเป็นแบบหลายช่องทาง เราใช้ AI เพื่อให้มั่นใจได้ว่าประสบการณ์จะสม่ำเสมอในทุกจุดสัมผัส แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเว็บไซต์ของเราสามารถตอบคำถามเบื้องต้นได้ หากผู้ป่วยย้ายไปใช้ WhatsApp ตัวแทน AI ที่แตกต่างกันจะสามารถจดจำพวกเขาและสนทนาต่อได้ อาจขอรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงการค้นหา ข้อมูลทั้งหมดนี้จะถูกป้อนเข้าสู่ระบบส่วนกลาง เราสามารถวัดได้ไม่เพียงแค่จำนวนคลิก แต่ยังรวมถึงเวลาการมีส่วนร่วม ประเภทของคำถามที่ถาม และความรู้สึกทางอารมณ์ของผู้ป่วย สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาและให้ความช่วยเหลือเชิงรุกที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างแม่นยำในเวลาและสถานที่ที่พวกเขาต้องการ

เอเวลีน เฮย์ส: สภาพการแข่งขันกำลังเปลี่ยนแปลงไป ก่อนหน้านี้อาจเป็นเรื่องของเว็บไซต์ที่ดูดีที่สุดหรืออันดับ SEO ที่สูงที่สุด แต่ด้วย AI ศูนย์การแพทย์ต่างๆ กำลังปรับเปลี่ยนแนวทางอย่างไรเพื่อสร้างความโดดเด่นและดึงดูดผู้ป่วยที่ใช้เทคโนโลยี AI เป็นหลัก?

ปราโมด โกเอล: พวกเขาเริ่มตระหนักแล้วว่า พวกเขาไม่ได้ทำการตลาดให้กับมนุษย์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่กำลังทำการตลาดให้กับ AI เว็บไซต์ที่ดีที่สุดในตอนนี้คือเว็บไซต์ที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง ละเอียด และตรวจสอบได้มากที่สุด พวกเขากำลังลงทุนในข้อมูล ซึ่งหมายถึงการให้ข้อมูลชีวประวัติของศัลยแพทย์อย่างละเอียด การระบุใบรับรองเฉพาะ การเผยแพร่ช่วงราคาที่โปร่งใส และการรวบรวมรีวิวจากผู้ป่วยที่แท้จริงและละเอียดมากขึ้น เป้าหมายของพวกเขาไม่ใช่แค่การทำให้เว็บไซต์ดูดี แต่เป็นการเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และ AI สามารถไว้วางใจและแนะนำได้

เอเวอลีน เฮย์ส: คุณเคยพูดถึงการก้าวไป "เหนือกว่า SEO" "ค้นหาได้ทุกที่" หมายความว่าอย่างไรในบริบทของโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI? คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลสำคัญของคลินิกไม่ได้อยู่แค่บนเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังได้รับการจัดโครงสร้างและพร้อมใช้งานสำหรับตัวแทน AI ในการค้นหาและตรวจสอบ?

ปราโมด โกเอล: SEO คือการติดอันดับหน้าแรกของ Google ส่วน "ค้นหาได้ทุกที่" คือการทำให้สามารถค้นพบและตรวจสอบได้โดย AI ทุกแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายถึงการเผยแพร่ข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้รูปแบบต่างๆ เช่น Schema.org หมายถึงการเข้าร่วมในแพลตฟอร์มและไดเร็กทอรีที่เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับ AI AI อาจไม่แสดงเว็บไซต์ของคุณให้ผู้ป่วยเห็นเลยก็ได้ มันอาจดึงข้อมูลของคลินิกของคุณ เช่น ความเชี่ยวชาญของศัลยแพทย์หรืออัตราความสำเร็จของการผ่าตัด แล้วนำเสนอให้ผู้ใช้โดยตรงผ่านการสนทนาในแชทบอท คุณต้องอยู่ตรงที่ AI อยู่ และคุณต้องพูดภาษาเดียวกับมัน

เอเวลีน เฮย์ส: เจตนาของผู้บริโภคเป็นกุญแจสำคัญ แทนที่จะเป็นการค้นหาทั่วไป เช่น "ผ่าตัดเข่าต่างประเทศ" ข้อความแจ้งของผู้ใช้อาจเป็น "ฉันอายุ 52 ปี เป็นโรคข้อเข่าเสื่อม ดัชนีมวลกาย 29 กำลังมองหาการผ่าตัดเปลี่ยนข้อเข่าบางส่วนในเม็กซิโกในราคาต่ำกว่า 8,000 ดอลลาร์ กับศัลยแพทย์ที่มีประสบการณ์ผ่าตัดมากกว่า 500 ครั้ง และต้องการปรึกษาทางออนไลน์ในสัปดาห์นี้" AI ช่วยคุณจับคู่เจตนาที่เฉพาะเจาะจงนี้ได้อย่างไร?

ปราโมด โกเอล: นี่คือจุดที่ AI โดดเด่นอย่างแท้จริง เครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมจะรับมือกับคำค้นหานั้นได้ยาก แต่ AI สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ทุกอย่างได้ ไม่ว่าจะเป็น อายุ สภาพอาการ ดัชนีมวลกาย ขั้นตอนการรักษา สถานที่ งบประมาณ ประสบการณ์ของศัลยแพทย์ และระยะเวลา จากนั้นจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลทางคลินิกขนาดใหญ่ เพื่อค้นหาผู้ให้บริการที่ตรงกับความต้องการของผู้ป่วยอย่างสมบูรณ์แบบ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดเวลาให้กับผู้ป่วยอย่างมหาศาล แต่ยังให้ทางเลือกที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถืออย่างยิ่ง โดยหลีกเลี่ยงผลการค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้อง

เอเวลีน เฮย์ส: อุปสรรคสำคัญในการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์คือการขาดความไว้วางใจ การแพทย์ทางไกลมีมานานแล้ว แต่การประสานงานการแพทย์ทางไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของเส้นทางการดูแลผู้ป่วยแบบใหม่เพื่อสร้างความไว้วางใจก่อนที่ผู้ป่วยจะขึ้นเครื่องบินได้อย่างไร?

ปราโมด โกเอล: การแพทย์ทางไกลไม่ได้เป็นเพียงแค่การสนทนาทางวิดีโออีกต่อไปแล้ว แต่เป็นรากฐานของความไว้วางใจ ระบบ AI สามารถกำหนดตารางเวลาและจัดการกระบวนการประสานงานการแพทย์ทางไกลทั้งหมดได้อย่างราบรื่น ก่อนการโทร ระบบสามารถรวบรวมประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยทั้งหมดและแปลให้แพทย์ได้ ในระหว่างการโทร AI สามารถให้การแปลแบบเรียลไทม์และการถอดเสียงแบบสดได้ หลังการโทร ระบบสามารถสรุปคำแนะนำของแพทย์และแผนการรักษาได้ทั้งหมดในภาษาแม่ของผู้ป่วย ซึ่งจะช่วยขจัดอุปสรรคทางภาษาและความขัดแย้งในการประสานงาน ทำให้ผู้ป่วยสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แท้จริงและไว้วางใจได้กับแพทย์ก่อนที่จะเดินทางไปพบแพทย์

เอเวอลีน เฮย์ส: ลองมาพิจารณาเส้นทางการรักษาของผู้ป่วยตั้งแต่ต้นจนจบกันดู ผู้ป่วยรายหนึ่งชื่อซาร่าห์ อยู่ในแคนาดาและต้องการรับการรักษาภาวะมีบุตรยาก เส้นทางการรักษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามที่คุณจินตนาการไว้ จะนำทางซาร่าห์อย่างไรตั้งแต่การค้นหาข้อมูลเบื้องต้นไปจนถึงการติดตามผลหลังการรักษา และจุดติดต่อใดบ้างที่จะแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิม?

ปราโมด โกเอล: ในการเดินทางแบบดั้งเดิม ซาร่าห์จะต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการค้นหา ส่งอีเมลไปยังคลินิกต่างๆ และรอการตอบกลับ แต่ในการเดินทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้น ทุกอย่างจะเกิดขึ้นทันทีและมีคำแนะนำ ซาร่าห์จะเริ่มต้นด้วยแชทบอท AI โดยเล่าสถานการณ์เฉพาะของเธอ จากนั้น AI จะนำเสนอรายชื่อคลินิกผู้มีบุตรยากชั้นนำในประเทศต่างๆ พร้อมด้วยอัตราความสำเร็จ ราคาโดยประมาณ และรีวิวจากผู้หญิงชาวแคนาดาคนอื่นๆ AI จะช่วยเธอจองการปรึกษาทางวิดีโอกับแพทย์เฉพาะทางและจัดการเอกสารทั้งหมด หลังการรักษา ระบบ AI จะกำหนดตารางนัดหมายติดตามผลและส่งข้อความเตือนส่วนตัวเกี่ยวกับยาของเธอ ในขณะที่ผู้ประสานงานด้านการดูแลที่เป็นมนุษย์จะจัดการส่วนที่ซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับอารมณ์ของกระบวนการรักษาของเธอ

เอเวลีน เฮย์ส: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ PlacidWay ใช้ AI ในการวิเคราะห์ความคิดเห็น ผลลัพธ์ และรีวิวของผู้ป่วยอย่างไร เพื่อไม่เพียงแต่ปรับปรุงชื่อเสียงของโรงพยาบาล แต่ยังเพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเที่ยงตรงมากขึ้นแก่ผู้ป่วยในอนาคตด้วย?

ปราโมด โกเอล: เรากำลังก้าวข้ามการให้คะแนนดาวแบบเดิมๆ เราใช้ AI ในการวิเคราะห์ความรู้สึกจากรีวิวของผู้ป่วยหลายพันรายการเพื่อระบุรูปแบบ ตัวอย่างเช่น เราอาจพบว่าแม้โรงพยาบาลจะมีคะแนนโดยรวมดี แต่ผู้ป่วยจำนวนมากบ่นเรื่องเวลารอคอยนานสำหรับขั้นตอนการรักษาเฉพาะอย่าง จากนั้นเราสามารถนำเสนอข้อมูลที่ละเอียดอ่อนนี้ให้กับผู้ป่วยในอนาคต และที่สำคัญคือ ให้ข้อเสนอแนะที่นำไปปฏิบัติได้จริงแก่โรงพยาบาลโดยตรง วงจรการให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้โรงพยาบาลปรับปรุงบริการ ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยและความไว้วางใจที่แท้จริงมากขึ้นสำหรับทุกคน

เอเวอลีน เฮย์ส: มีความกังวลมากมายเกี่ยวกับ "ภาพหลอน" หรือข้อมูลที่ผิดพลาดจาก AI คุณมั่นใจได้อย่างไรว่าข้อมูลที่ระบบ AI ของคุณให้มานั้นถูกต้องตามหลักการแพทย์ มีจริยธรรม และไม่ทำให้ผู้ป่วยเข้าใจผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสุขภาพของพวกเขากำลังตกอยู่ในความเสี่ยง?

ปราโมด โกเอล: นี่คือคำถามที่สำคัญที่สุด กฎของเราคือ AI ของเราเป็นเครื่องมือในการดึงข้อมูลและปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยทางการแพทย์ ข้อมูลที่ AI ให้มานั้นมาจากฐานข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบและรับรองโดยผู้เชี่ยวชาญเสมอ และมีการอ้างอิงข้ามแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เราไม่อนุญาตให้ AI ให้คำแนะนำทางการแพทย์ บทบาทของมันคือการเชื่อมต่อผู้ป่วยกับข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว และกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์—แพทย์—ซึ่งสามารถให้คำแนะนำนั้นได้ การกำกับดูแลโดยมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น สรุปแผนการรักษาทุกอย่างจะได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่เป็นมนุษย์

เอเวลีน เฮย์ส: จากมุมมองของผู้ให้บริการ ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่นี้คืออะไรคะ? เป็นความท้าทายทางเทคนิค การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม หรือทั้งสองอย่างผสมกันคะ?

ปราโมด โกเอล: มันเป็นการผสมผสานกัน ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือเรื่องวัฒนธรรม มันต้องการการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานจากความคิดแบบ "การตลาดและการขาย" ไปสู่ความคิดแบบ "ข้อมูลและความโปร่งใส" ผู้ให้บริการต้องเต็มใจที่จะเผยแพร่ข้อมูลโดยละเอียด และบางครั้งก็อาจไม่สมบูรณ์แบบ ความท้าทายทางเทคนิคเป็นเรื่องรอง เครื่องมือต่างๆ มีอยู่แล้ว อุปสรรคที่แท้จริงคือการทำให้ทุกคน ตั้งแต่ผู้บริหารไปจนถึงแพทย์ ยอมรับความโปร่งใสและความไว้วางใจในระดับใหม่นี้

เอเวลีน เฮย์ส: มองไปข้างหน้า คุณมองว่าอะไรคือขอบเขตต่อไปของ AI ในการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์? เรากำลังพูดถึงการดูแลหลังผ่าตัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI หรืออาจเป็นการบูรณาการ AI กับอุปกรณ์สวมใส่เพื่อการตรวจสอบสุขภาพแบบเรียลไทม์หรือไม่?

ปราโมด โกเอล: ทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นครับ เป้าหมายต่อไปคือการบูรณาการ AI อย่างเต็มรูปแบบตลอดวงจรชีวิตของผู้ป่วย เราจะได้เห็นการดูแลหลังผ่าตัดที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมีผู้ช่วยเสมือนคอยตรวจสอบผู้ป่วย ตอบคำถามทั่วไป และติดตามการฟื้นตัว เราจะได้เห็น AI ตีความข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ของผู้ป่วยเพื่อระบุภาวะแทรกซ้อนที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ นอกจากนี้เรายังจะได้เห็น AI มีบทบาทมากขึ้นในกระบวนการและโลจิสติกส์ด้านวีซ่าทางการแพทย์ ทำให้การเดินทางราบรื่นยิ่งขึ้น

เอเวลีน เฮย์ส: สำหรับคลินิกขนาดเล็กหรือผู้ให้บริการด้านการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์รายใหม่ พวกเขาจะเริ่มต้นใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไรโดยไม่ต้องใช้งบประมาณมหาศาล? ขั้นตอนแรกๆ ที่พวกเขาควรทำเพื่อให้ "พร้อมใช้งาน AI" มีอะไรบ้าง?

ปราโมด โกเอล: เริ่มต้นด้วยข้อมูล ขั้นตอนแรกคือการทำความสะอาดและจัดโครงสร้างข้อมูล สร้างโปรไฟล์โดยละเอียดสำหรับแพทย์แต่ละคน โดยระบุคุณสมบัติ ประสบการณ์ และผลลัพธ์การรักษาผู้ป่วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าราคาโปร่งใสและระบุไว้อย่างชัดเจน จากนั้นใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอย่าง PlacidWay ที่สร้างขึ้นมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ คุณไม่จำเป็นต้องสร้าง AI ของตัวเอง คุณเพียงแค่ต้องทำให้ข้อมูลของคุณสามารถค้นหาได้และน่าเชื่อถือสำหรับ AI ที่มีอยู่แล้ว

เอเวอลีน เฮย์ส: สุดท้ายนี้ คุณโกเอล ถ้าคุณต้องสรุปการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดที่ AI นำมาสู่การท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ด้วยประโยคเดียว คุณจะพูดว่าอย่างไร?

ปราโมด โกเอล: ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ จากการตัดสินใจที่ต้องอาศัยความเชื่อมั่น มาเป็นการเดินทางแห่งความไว้วางใจ โดยมีข้อมูลและความเห็นอกเห็นใจของมนุษย์เป็นเครื่องชี้นำ

• การค้นหาคลินิกที่น่าเชื่อถืออาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ป่วย
• การตรวจสอบคุณสมบัติและประสบการณ์ของแพทย์มักเป็นเรื่องที่ซับซ้อน
• การทำความเข้าใจระบบการดูแลสุขภาพในต่างประเทศอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก
• ผู้ให้บริการต้องสร้างความโดดเด่นในตลาดโลกที่มีการแข่งขันสูง
• การสื่อสารที่ผิดพลาดและกระบวนการที่ไม่เป็นระบบ ทำให้เกิดความเครียดทั้งต่อผู้ป่วยและผู้ให้บริการ
• การขาดความโปร่งใสเป็นอุปสรรคต่อการตัดสินใจอย่างรอบด้าน
• วิธีการแบบดั้งเดิมมักไม่สามารถมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพได้